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基于主成分分析的指纹图像质量评价方法 | |
田捷; 陶训强; 杨鑫 | |
2011-12-15 | |
公开日期 | 2012-07-11 |
授权国家 | CN |
专利类型 | 发明 |
摘要 | 本发明公开了一种基于主成分分析的指纹图像质量评价方法。该方法包括:对输入指纹图像进行分块;对图像块中的每一个像素点,获取其领域像素信息,组成块样本矩阵;采用主成分分析方法获取块样本矩阵的投影矩阵和特征值向量;从投影矩阵和特征值向量中计算用于图像块质量判断的特征;采用乘规则,得到图像块的局部块质量;结合块Harris强度,得到输入指纹图像的全局质量。本发明方法简单,结果直观,且能够准确定量反映输入指纹图像质量,保证了自动指纹识别技术的高性能。 |
授权日期 | 2014-06-11 |
专利号 | CN201110419815.X |
专利状态 | 授权 |
文献类型 | 专利 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8642 |
专题 | 中国科学院分子影像重点实验室 |
作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 田捷,陶训强,杨鑫. 基于主成分分析的指纹图像质量评价方法. CN201110419815.X[P]. 2011-12-15. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
CN201110419815-基于主成分(850KB) | 专利 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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