| 基于泛化视觉词典图的物体识别方法 |
| 黄凯奇 ; 谭铁牛; 黄永祯; 王冲
|
| 2012-01-31
|
| 公开日期 | 2012-07-25
|
| 授权国家 | CN
|
| 专利类型 | 发明
|
| 摘要 | 本发明公开了一种基于泛化视觉词典图编码的目标识别方法，包括以下步骤：对已经标好类别的目标图像进行特征提取，对提取的特征在视觉词典图上进行泛化编码，对编码结果进行训练并建模；对未知类别的图像进行特征提取，将提取的特征在视觉词典图上进行泛化编码，将编码结果输入到训练得到的模型，获得图像中目标的类别。该方法采用基于泛化视觉词典图的编码技术来提高分类精度，可用于智能视觉监控系统，使得监控系统能真正理解场景；可用于多媒体数字内容分析中的目标分析，判断目标的类别；可用于分析顾客对特定产品或者特定娱乐项目喜好。 |
| 专利号 | CN201210021813.X
|
| 专利状态 | 授权
|
| 文献类型 | 专利
|
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8660
|
| 专题 | 智能感知与计算研究中心
|
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所
|
| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所
|
推荐引用方式
GB/T 7714 |
黄凯奇,谭铁牛,黄永祯,等. 基于泛化视觉词典图的物体识别方法. CN201210021813.X[P]. 2012-01-31.
|
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论