Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
基于压缩感知技术的人口出行需求计算方法 | |
王飞跃; 叶佩军; 朱凤华; 陈松航; 吕宜生 | |
2012-05-31 | |
公开日期 | 2012-10-31 |
授权国家 | CN |
专利类型 | 发明 |
摘要 | 本发明公开了一种基于压缩感知技术的人口出行需求计算方法。该方法利用各活动场所之间出行需求具有的稀疏性,通过压缩感知技术进行稀疏向量恢复,从而计算出行需求。该方法主要包括:对稀疏度尚未达到恢复要求的出行需求向量,通过仿真系统自身的出行向量训练一个线性变换基,使得在该线性变换基下原出行向量达到指定稀疏度;通过最小化观测矩阵与稀疏变换基的相干度,设计最优观测矩阵,进而选取观测路段集;根据实际观测路段的观测交通量,利用压缩感知中的最小化L1范数方法从约束方程组中恢复原始出行向量。与现有技术相比,本发明能够实时且更准确地计算实际交通中各场所间的出行需求,从而使仿真系统于在线状态下更可靠地逼近实际交通状况。 |
专利号 | CN201210177206.2 |
专利状态 | 授权 |
文献类型 | 专利 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8699 |
专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_平行智能技术与系统团队 |
作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王飞跃,叶佩军,朱凤华,等. 基于压缩感知技术的人口出行需求计算方法. CN201210177206.2[P]. 2012-05-31. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
CN201210177206-基于压缩感(1444KB) | 专利 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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