| 一种基于空间与光谱信息的高光谱自动云检测方法 | |
马雷1 ; 张秀玲1; 田原1; 郭建恩1; 江碧涛1
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| 2012-07-18 | |
| 公开日期 | 2012-11-28 |
| 授权国家 | CN |
| 专利类型 | 发明 |
| 摘要 | 本发明公开了一种基于空间与光谱信息的高光谱自动云检测方法，可用于航天、航空高光谱遥感图像的自动云判，减少高光谱遥感数据的存储成本，节省传输带宽。该方法包括以下步骤：根据云、雪和水等光谱样本进行预处理和波段选择，之后进行特征提取；采用分类器进行样本训练，得到云的光谱分类模型；在高光谱图像云检测阶段，通过与训练阶段相同的预处理、波段选择和特征提取，对高光谱每个像元进行分类；考察像元与邻域像元的一致性，最终确定该像元是否为有云像元，最后统计有云像元所占比例，给出云判结果。本发明结合图像分割、目标分类识别和机器学习技术，解决了高光谱云判问题，避免了仅利用纹理信息或仅利用光谱信息而造成的低检测率的缺陷。 |
| 专利号 | CN201210249205.4 |
| 专利状态 | 授权 |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8712 |
| 专题 | 空天信息研究中心 |
| 作者单位 | 1.中国科学院自动化研究所 2.北京市遥感信息研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马雷,张秀玲,田原,等. 一种基于空间与光谱信息的高光谱自动云检测方法. CN201210249205.4[P]. 2012-07-18. |
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