基于多源目标特征支持的高光谱遥感图像变化检测方法
江碧涛1; 樊彬2; 张秀玲1; 余晓刚1; 潘春洪2; 李京龙1; 胡士昌1
2012-07-17
公开日期2012-12-12
授权国家CN
专利类型发明
摘要本发明公开一种基于多源目标特征和机器学习的高光谱遥感图像变化检测方法,包括:可见光遥感图像变化检测;可见光与高光谱遥感图像配准,将可见光变化检测得到的不变化目标变换至高光谱遥感图像;基于变换至高光谱遥感图像中的不变化目标,选择训练样本;高光谱子空间学习;在学习得到的子空间内进行高光谱遥感图像变化检测。本发明的方法基于多源目标特征,通过可见光遥感图像确定不变化的高光谱样本用以学习高光谱最佳判别子空间,在该子空间中进行高光谱遥感图像变化检测,性能稳定,适用范围广。
授权日期2015
专利号CN102819838A
专利状态授权
文献类型专利
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8719
专题模式识别国家重点实验室_先进数据分析与学习
作者单位1.北京市遥感信息研究所
2.中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
江碧涛,樊彬,张秀玲,等. 基于多源目标特征支持的高光谱遥感图像变化检测方法. CN102819838A[P]. 2012-07-17.
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