| 二维图像中的物体识别方法 |
| 黄凯奇 ; 谭铁牛; 王冲
|
| 2012-12-31
|
| 公开日期 | 2013-04-03
|
| 授权国家 | CN
|
| 专利类型 | 发明
|
| 摘要 | 本发明公开一种基于视觉机制的鲁棒物体结构学习方法的物体识别方法，包括训练和识别两个过程，包括步骤：对已经标好类别和位置的图像中的目标物体进行视觉机制的信息反馈，并训练得到反馈模型；对待识别图像中的物体进行物体类别和物体位置的初步预测，利用训练得到的反馈模型，鲁棒地学习目标物体的结构信息。由于鲁棒的物体结构和视觉机制对物体识别具有不变性，因此本发明采用基于视觉机制的鲁棒物体结构学习方法来提高物体识别的精度，并且本发明准确识别场景中目标的类别和位置，能广泛应用于安全检验，网络搜索和数字娱乐等。 |
| 专利号 | CN201210593054.4
|
| 专利状态 | 授权
|
| 文献类型 | 专利
|
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8830
|
| 专题 | 模式识别实验室
|
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所
|
| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所
|
推荐引用方式
GB/T 7714 |
黄凯奇,谭铁牛,王冲. 二维图像中的物体识别方法. CN201210593054.4[P]. 2012-12-31.
|
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论