CASIA OpenIR  > 中国科学院分子影像重点实验室
基于网络分析的结构和功能磁共振图像联合分类方法
田捷; 刘振宇; 刘建刚
2012-12-07
Date Available2013-04-03
CountryCN
Subtype发明
Abstract提供了一种基于网络分析的结构和功能磁共振图像联合分类方法。首先建立结构和功能的脑网络模型,计算脑网络的特征路径长度、集群度和网络中心性,用以表征不同的图像模式;然后利用这些网络参数来训练一个自适应提高分类器。本发明能够利用磁共振图像中尽可能多的信息,脑网络参数能够从本质上反应脑的活动,同时采用了多分类器技术,弥补了传统分类方法不能体现脑活动固有属性的不足,能够精确的对脑磁共振图像进行分类。
Copyright Date2015-07-22
Patent NumberCN201210526134.8
Status授权
Document Type专利
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8857
Collection中国科学院分子影像重点实验室
Affiliation中国科学院自动化研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
田捷,刘振宇,刘建刚. 基于网络分析的结构和功能磁共振图像联合分类方法. CN201210526134.8[P]. 2012-12-07.
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