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| 面向脑电情绪识别的领域自适应方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021
作者: 王奕欣
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深度学习 迁移学习 领域自适应 情绪识别 脑机接口 |
| 基于多模态深度学习的视觉神经信息解码方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 李丹
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视觉神经信息解码 多模态深度学习 半监督学习 多标签解码 数据增广 |
| 基于快速序列视觉呈现的脑-机接口系统的解码算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 魏玮
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快速序列视觉呈现 脑-机接口 高精度脑电解码 领域自适应 元学习 |
| 基于深度学习的单侧肢体不同关节运动想象解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 马学林
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脑-机接口，运动想象，单侧肢体，认知失联，深度学习 |
| 脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者: 李劲鹏
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脑-机接口，情绪识别，深度学习，迁移学习，领域自适应，对抗训练 |
| 基于多模态磁共振成像的儿童抽动秽语综合征脑结构和功能变化及计算机辅助诊断研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 文宏伟
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抽动秽语综合征 脑结构与功能 多核学习 相似网络融合 深度典型相关自编码 |
| 分化与整合—基于多模态数据的脑结构与功能的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 吕彬
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神经元信号 脑皮层厚度 视网膜皮层拓扑映射 脑网络分析 功能磁共振 Spike Train Cortical Thickness Retinotopic Mapping Brain Network Functional Magnetic Resonance Imaging (Fmri) |
