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图像识别中的特征表达方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘颖璐
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图像识别  特征表达  空间结构信息  自适应汇聚  多源异构数据分类  Image Recognition  Feature Representation  Spatial Structure Information  Adaptive Pooling  Multiple Outlooks Learning  
基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  刘晓华
Adobe PDF(1732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：646/0  |  提交时间：2015/09/02
概率密度估计  高斯混合模型  Em算法  共享子空间混合密度模型  鉴别学习  最小分类错误准则  梯度下降  模型选择  启发式交叉验证  Probability Density Estimation  Gaussian Mixture Model  Em Algoithm  Pooled Subspace Mixture Density Model  Discriminative Learning  Minimum Classification Error Criterion  Gradient Descent  Model Selection  Heuristic Cross-validation