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| 多通道语音增强优化建模方法研究 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 李冠君
 Adobe PDF(5732Kb) |  收藏 | 浏览/下载：282/6 | 提交时间：2021/06/07
多通道语音增强,非点源噪声场景,点源噪声场景,复杂噪声场景,自动语音识别 |
| 面向数据失配的鲁棒性声学建模方法研究 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 刘斌
Adobe PDF(2027Kb) | 收藏 | 浏览/下载：252/7 | 提交时间：2020/06/09
鲁棒性声学建模 语音识别 对抗学习 语音唤醒 |
| 语谱特性和噪声声学环境深度感知的语音增强方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 聂帅
Adobe PDF(5903Kb) | 收藏 | 浏览/下载：416/13 | 提交时间：2018/05/31
语音增强 语音分离 深度学习 非负矩阵分解 语谱特性 声学环境 |
| 基于任务关联特征建模的音频分类方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 戴佳
Adobe PDF(4900Kb) | 收藏 | 浏览/下载：317/11 | 提交时间：2017/06/07
音频分类 音频特征 特征建模 分类器 深度学习 |
| 基于特征分析建模的语音情感识别 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 梁雅萌
Adobe PDF(5305Kb) | 收藏 | 浏览/下载：368/7 | 提交时间：2016/06/22
语音情感识别 音频词袋模型 深度神经网络 统计方法 句特征向量 |
| 基于时长相关状态转移HMM的汉语语音合成方法的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 陶静
Adobe PDF(748Kb) | 收藏 | 浏览/下载：430/0 | 提交时间：2015/09/02
语音合成 隐马尔可夫模型 时长相关状态转移概率 Ddhsmm 改进的前向-后向算法 Speech Synthesis Hmm Duration-dependent State Transition Probability Ddhsmm Improved Forward-backward Algorithm |
| 基于共振峰预测的源说话人无关语音转换研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 彭长平
Adobe PDF(1299Kb) | 收藏 | 浏览/下载：442/0 | 提交时间：2015/09/02
语音转换 源说话人无关 说话人特性描述 目标参数曲线预测 基于straight的语音修改 Voice Conversion Source Speaker-independent Speaker Charactieristic Profile Prediction Of The Target Acoustic Parameters Speech ModificatiOn Based On Straight |
| 基于STRAIGHT模型的声音转换方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者: 马建春
Microsoft Word(1276Kb) | 收藏 | 浏览/下载：464/0 | 提交时间：2015/09/02
声音转换 动态特征 韵律特征变换 Psola算法 Voice Conversion Dynamic Feature Prosodic Feature Transformation Psola Algorithm |
| 声学线索挖掘与深度学习有效融合的语音分离方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 江巍
Adobe PDF(1161Kb) | 收藏 | 浏览/下载：787/0 | 提交时间：2015/09/02
语音分离 计算听觉场景分析 合作式深度堆叠神经网络 多基频提取 深度神经网络 Speech Separation Casa Cooperative Dsn Multipitch Tracking Dnn |
| 融合多种特征的基于深度学习技术的汉语语音识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 陈明明
Adobe PDF(2467Kb) | 收藏 | 浏览/下载：600/0 | 提交时间：2015/09/02
汉语语音识别 带口音语音识别 深度学习技术 声调分类 I-vectors特征 深层神经网络 Mandarin Speech Recognition Accented Speech Recognition Deep Learning Tone Recognition Accent Identification I-vectors Deep Neural Networks |
