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| 复杂场景中的运动目标检测方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 陈盈盈![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(15104Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:329/7  |  提交时间:2018/06/01 运动目标检测 背景减除法 背景建模 深度学习 |
| 基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018 作者: 李成华![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(12872Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:1016/10  |  提交时间:2018/05/31 图像分类 深度卷积神经网络 特征融合 图像包网络 一致性融合 动态门控融合 |
| 基于时空模型的行为识别研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 曹聪琦![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(13483Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:541/17  |  提交时间:2018/05/30 行为识别 时空模型 特征提取 序列建模 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 |
| 基于特征表示和度量学习的大规模目标检索 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 郭海云![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(6963Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:457/5  |  提交时间:2018/05/30 目标检索 特征表示 度量学习 卷积神经网络 |
| 基于历史数据的用户行为预测研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 邱泽宇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1858Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:459/7  |  提交时间:2017/06/09 用户行为预测 多因素建模 关联信息 异构图 多时间窗口 |
| 复杂场景下的行人建模与行为理解 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 赵朝阳![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5217Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:448/10  |  提交时间:2016/06/20 |
| 基于局部关系模型的多媒体分类与检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 滕可振
Adobe PDF(15555Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:188/0  |  提交时间:2015/09/02 局部关系模型 分类与检索 场景图像 拷贝视频 视频监控 Local Relation Model Classification And Retrieval Scene Classification Copy Videos Surveillance Videos |
| 基于视觉的行人检测与计数研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 刘晶晶
Adobe PDF(3525Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:199/0  |  提交时间:2015/09/02 行人检测与计数 运动前景分割 马尔科夫链蒙特卡洛算法 Pedestrian Detection Pedestrian Counting Foreground Image Segmentation Markov Chain Monte Carlo Algorithm |
| 双人跳水视频中的同步性分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 丁昊阳
Adobe PDF(907Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:218/0  |  提交时间:2015/09/02 双人跳水 同步性分析 同步性特征表示 同步性排序 Synchronized Diving Synchronization Analysis Synchronized Feature Representation Synchronization Ranking |
| 面向智能监控的视觉场景行为理解与摘要技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 付伟
Adobe PDF(6203Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:304/0  |  提交时间:2015/09/02 视频监控 行为理解 结构支持向量机 群体行为分类 视频摘要 稀疏主题模型 Video Surveillance Activity Understanding Structure Svm Collective Activity Classification Video Summarization Sparse Topical Model |