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| 面向知识图谱的关系发现关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者: 纪国良
 Adobe PDF(5538Kb) |  收藏 | 浏览/下载：977/17 | 提交时间：2017/06/14
知识图谱 关系发现 表示学习 弱监督关系抽取 卷积神经网络 |
| 面向非结构化文本的事件识别关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者: 刘树林
Adobe PDF(5102Kb) | 收藏 | 浏览/下载：472/11 | 提交时间：2017/06/06
自然语言处理 信息抽取 事件识别 事件抽取 神经网络 |
| 基于神经网络的词和文档语义向量表示方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 来斯惟
Adobe PDF(2231Kb) | 收藏 | 浏览/下载：807/8 | 提交时间：2016/06/17
自然语言处理 词向量 神经网络 表示学习 分布表示 |
| 借助网络信息的汉英实体翻译技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 杨帆
Adobe PDF(1224Kb) | 收藏 | 浏览/下载：118/0 | 提交时间：2015/09/02
命名实体 命名实体翻译 网络挖掘 Web Mining Named Entity Named Entity Translation |
| 英汉人名音译方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 邹波
Microsoft Word(1233Kb) | 收藏 | 浏览/下载：132/0 | 提交时间：2015/09/02
英汉人名音译 机器学习 统计翻译模型 网络挖掘 English-chinese Name Transliteration Machine Learning Statistical Translation Model Web Mining |
| 汉英实体翻译与实体对抽取技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者: 陆敏
Adobe PDF(919Kb) | 收藏 | 浏览/下载：220/0 | 提交时间：2015/09/02
命名实体 命名实体翻译 双语命名实体对抽取 可比语料 Named Entity Named Entity Translation Bilingual Named Entity Extraction Comparable Corpus |
| 提高信息检索准确性的技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者: 吕碧波
Microsoft Word(1614Kb) | 收藏 | 浏览/下载：156/0 | 提交时间：2015/09/02
信息检索 准确性 语言模型 查询扩展 自然语言处理 Information Retrieval Precision Language Model Query Expansion Natural Language Processing |
| 面向非结构化文本的关系抽取关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 曾道建
Adobe PDF(5088Kb) | 收藏 | 浏览/下载：2169/1 | 提交时间：2015/09/02
信息抽取 关系抽取 非结构化文本 卷积神经网络 Information Extraction Relation Extraction Unstructured Texts Convolutional Neural Networks |
| 面向大规模互联网数据的细粒度观点挖掘方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 徐立恒
Adobe PDF(2513Kb) | 收藏 | 浏览/下载：282/0 | 提交时间：2015/09/02
观点挖掘 观点倾向性分析 评价词抽取 评价对象抽取 产品属性词挖掘 Opinion Mining Sentiment Polarity Analysis Opinion Word Extraction Opinion Target Extraction Product Feature Mining |
| 基于内容分析和行为建模的社区问答关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 周光有
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自然语言处理 社区问答系统 问答系统 相似问题检索 专家用户挖掘 Natural Language Processing Question Answering System Community Question Semantically Similar Question Retrieval Expert Finding |
