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| 机器阅读理解关键技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 王炳宁 Adobe PDF(7214Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:598/11  |  提交时间:2018/05/31 机器阅读理解 问答系统 深度学习 无监督学习 |
| 面向知识图谱的关系发现关键技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 纪国良 Adobe PDF(5538Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:953/16  |  提交时间:2017/06/14 知识图谱 关系发现 表示学习 弱监督关系抽取 卷积神经网络 |
| 面向非结构化文本的事件抽取关键技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 陈玉博 Adobe PDF(4636Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1215/21  |  提交时间:2017/06/06 信息抽取 事件抽取 非结构化文本 卷积神经网络 语料自动生成 |
| 面向知识库问答的事实补全和问句解析技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 何世柱 Adobe PDF(4283Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:537/19  |  提交时间:2016/06/17 |
| 短文本语义匹配关键技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 许家铭 Adobe PDF(2694Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:380/3  |  提交时间:2016/01/22 语义匹配 主题模型 卷积神经网络 哈希学习 文本聚类 |
| 面向半结构和无结构文本的实体关系抽取关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 刘洋 Adobe PDF(3732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:386/0  |  提交时间:2015/09/02 信息抽取 关系抽取 半结构文本 无结构文本 弱监督 Information Extraction Relation Extraction Semi-structured Texts Unstructured Texts Distant Supervision |
| 基于内容分析和行为建模的社区问答关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012 作者: 周光有 Adobe PDF(3221Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:274/0  |  提交时间:2015/09/02 自然语言处理 社区问答系统 问答系统 相似问题检索 专家用户挖掘 Natural Language Processing Question Answering System Community Question Semantically Similar Question Retrieval Expert Finding |
| 面向社区问答的问题分析与处理关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 蔡黎 Adobe PDF(5692Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:237/0  |  提交时间:2015/09/02 社区问答系统 问题分类 问题检索 标签生成 问题推荐 Community Question Answering System Question Classification Question Retrieval Label Generation Question Routing |
| 汉语问答系统关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006 作者: 吴友政 Microsoft Word(1941Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:376/1  |  提交时间:2015/09/02 汉语问答系统 问答评测 命名实体识别 句子检索 问答模式抽取 Chinese Question Answering Evaluation Of Question Answering Chinese Named Entity Recognition Sentence Retrieval Answer Pattern Extraction |
| 汉语文本信息抽取关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006 作者: 刘非凡 Adobe PDF(1670Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:458/0  |  提交时间:2015/09/02 信息抽取 产品命名实体识别 实体提及识别 实体共指消解 Information Extraction Product Named Entity Recognition Entity Mention Recognition Entity Co-reference Resolution |