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| 面向标注数据稀疏场景的任务型对话技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学学位评定委员会, 2021 作者: 刘庆斌![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5059Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:181/8  |  提交时间:2022/01/19 自然语言处理 任务型对话系统 标注数据稀疏 |
| 面向非结构化文本的事件关系抽取关键技术研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 左新宇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5100Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:360/16  |  提交时间:2021/06/18 自然语言处理 信息抽取 事件关系抽取 事件共指关系消解 事件因果关系识别 |
| 面向知识库问答的语义表示与计算关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2018 作者: 郝彦超![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(6457Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:515/2  |  提交时间:2019/01/15 自然语言处理 |
| 面向非结构化文本的事件抽取关键技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 陈玉博![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4636Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:1221/21  |  提交时间:2017/06/06 信息抽取 事件抽取 非结构化文本 卷积神经网络 语料自动生成 |
| 面向非结构化文本的事件识别关键技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 刘树林![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5102Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:457/10  |  提交时间:2017/06/06 自然语言处理 信息抽取 事件识别 事件抽取 神经网络 |
| 面向知识库问答的事实补全和问句解析技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 何世柱![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4283Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:541/19  |  提交时间:2016/06/17 |
| 面向非结构化文本的关系抽取关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 曾道建
Adobe PDF(5088Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:2111/1  |  提交时间:2015/09/02 信息抽取 关系抽取 非结构化文本 卷积神经网络 Information Extraction Relation Extraction Unstructured Texts Convolutional Neural Networks |
| 面向大规模互联网数据的细粒度观点挖掘方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 徐立恒![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2513Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:276/0  |  提交时间:2015/09/02 观点挖掘 观点倾向性分析 评价词抽取 评价对象抽取 产品属性词挖掘 Opinion Mining Sentiment Polarity Analysis Opinion Word Extraction Opinion Target Extraction Product Feature Mining |
| 面向知识库的实体关系语义映射技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 刘芳
Adobe PDF(2161Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:290/0  |  提交时间:2015/09/02 关系语义推断 关系映射 开放式信息抽取 知识库 Semantic Inference Of Relation Mentions Relation Mapping Open Information Extraction Knowledge Base |
| 开放域命名实体抽取关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 齐振宇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1488Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:294/0  |  提交时间:2015/09/02 开放域命名实体抽取 种子实体质量评估 新种子生成 置信度计算 Open Entity Extraction Seed Quality Evaluation New Seeds Generating Confidence Computing |