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| 适用于磁共振影像的深度学习技术及在脑疾病分类的应用 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者: 燕卫政
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深度学习 功能磁共振影像 精神分裂症 多中心分类 生物标志 |
| 基于多中心功能磁共振影像的精神分裂症脑连接研究 学位论文
工学硕士, 北京: 中国科学院大学, 2020
作者: 徐凯彬
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精神分裂症 功能磁共振 功能连接 分类 批处理 |
| 基于多组学数据的精神分裂症生物标记研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 李昂
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精神分裂症 抗精神病药物 纹状体 精准诊疗 多巴胺 多基因风险 |
| 脑白质高信号人群脑血流异常研究及ASL分析系统构建 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 任家骥
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轻度认知障碍 白质高信号 动脉质子自旋标记成像 脑血流量 ASL图像处理工具 |
| 基于深度学习的汉族人群脑龄预测模型构建与临床应用研究 学位论文
, 远程授予: 中国科学院大学, 2020
作者: 饶光祥
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结构磁共振影像，脑龄预测，脑龄估值差，大脑发育老化，深度学习 |
| 面向多模态序列数据的模式分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 谢龙飞
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多模态模式识别 情感识别 异质数据融合 生成对抗网络 注意力机制 |
| 基于多中心脑影像的阿尔茨海默病异常模式及分类研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 金丹
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阿尔茨海默， 磁共振成像，计算机辅助诊断， 脑结构和功能，荟萃分析 |
