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| 基于皮层丘脑计算模型的图像分类方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: ZL 2017 1 1332985.8, 申请日期: 2020-02-28,
发明人: 赵东城 ; 曾毅; 孔庆群
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| 适用于磁共振影像的深度学习技术及在脑疾病分类的应用 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者: 燕卫政
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深度学习 功能磁共振影像 精神分裂症 多中心分类 生物标志 |
| 基于深度学习的单侧肢体不同关节运动想象解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 马学林
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脑-机接口，运动想象，单侧肢体，认知失联，深度学习 |
| 基于多中心功能磁共振影像的精神分裂症脑连接研究 学位论文
工学硕士, 北京: 中国科学院大学, 2020
作者: 徐凯彬
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精神分裂症 功能磁共振 功能连接 分类 批处理 |
| 脑白质高信号人群脑血流异常研究及ASL分析系统构建 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 任家骥
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轻度认知障碍 白质高信号 动脉质子自旋标记成像 脑血流量 ASL图像处理工具 |
| 基于磁共振影像的抑郁症电休克治疗疗效预测及预后研究 学位论文
工学硕士, 远程答辩: 中国科学院大学, 2020
作者: 孙海伦
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电休克疗法 重度抑郁症 磁共振影像 个体化预测 多模态融合 生物标记物 |
| 基于fMRI和深度学习的视觉神经信息编码研究 学位论文
工学硕士, 远程答辩: 中国科学院大学, 2020
作者: 王海保
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深度学习 fMRI 神经信息编解码 感受野 |
