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| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘炳源
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图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 图像识别中的特征表达方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘颖璐
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图像识别 特征表达 空间结构信息 自适应汇聚 多源异构数据分类 Image Recognition Feature Representation Spatial Structure Information Adaptive Pooling Multiple Outlooks Learning |
| 结构稀疏学习及其在图像检索中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 康翠翠
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稀疏学习 Lasso 核方法 度量学习 人脸识别 跨模态交叉匹配 “文本–图像”检索 Sparse Representation Lasso Kernels Metric Learning Face Recognition Cross-modal Matching Image Retrieval |
| 跨模态数据分析与应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 王开业
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跨模态检索 子空间学习 特征选择 多模态数据统一表示 跨模态哈希 Cross-modal Retrieval Subspace Learning Feature Selection Unified Representation Learning Cross-modal Hashing |
| 面向分类和检索的视觉表达学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 赵放
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表达学习 主题模型 深度学习 视觉分类 视觉检索 Representation Learning Topic Model Deep Learning Visual Classification Visual Retrieval |
