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Black swan event small-sample transfer learning (BEST-L) and its case study on electrical power prediction in COVID-19
期刊论文
APPLIED ENERGY, 2022, 卷号: 309, 页码: 10
作者:
Hu, Chenxi
;
Zhang, Jun
;
Yuan, Hongxia
;
Gao, Tianlu
;
Jiang, Huaiguang
;
Yan, Jing
;
Gao, David Wenzhong
;
Wang, Fei-Yue
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提交时间:2022/07/25
Transfer learning
Black swan event
Small-sample learning
COVID-19
Load forecasting
社交网络中新闻挖掘的关键技术研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:
路荣
Adobe PDF(6544Kb)
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浏览/下载:166/0
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提交时间:2015/09/02
社交网络
检测与跟踪
趋势预测
能量函数
趋势动量
Sns
Detection And Tracking
Trend Prediction
Energy Function
Trend Momentum
分散最优的端到端网络拥塞控制机制研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者:
刘伟荣
Microsoft Word(1823Kb)
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浏览/下载:124/0
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提交时间:2015/09/02
网络拥塞控制
公平性
智能控制
分散最优控制
Network Congestion Control
Fairness
Intelligent Control
Decentralized Optimal Control