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RFMNet: Robust Deep Functional Maps for unsupervised non-rigid shape correspondence 期刊论文
GRAPHICAL MODELS, 2023, 卷号: 129, 页码: 11
作者:  Hu, Ling;  Li, Qinsong;  Liu, Shengjun;  Yan, Dong-Ming;  Xu, Haojun;  Liu, Xinru
收藏  |  浏览/下载：59/0  |  提交时间：2023/11/17
Shape correspondence  Functional maps  Unsupervised learning  Optimal transport  
WTFM Layer: An Effective Map Extractor for Unsupervised Shape Correspondence 期刊论文
COMPUTER GRAPHICS FORUM, 2022, 卷号: 41, 期号: 7, 页码: 51-61
作者:  Liu, Shengjun;  Xu, Haojun;  Yan, Dong-Ming;  Hu, Ling;  Liu, Xinru;  Li, Qinsong
收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2023/11/17