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Learnable faster kernel-PCA for nonlinear fault detection: Deep autoencoder-based realization 期刊论文
JOURNAL OF INDUSTRIAL INFORMATION INTEGRATION, 2024, 卷号: 40, 页码: 13
作者:  Ren, Zelin;  Jiang, Yuchen;  Yang, Xuebing;  Tang, Yongqiang;  Zhang, Wensheng
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Kernel Principal Component Analysis (KPCA)  Fault detection  Process monitoring  Autoencoder  Data-driven  
Principal component analysis or kernel principal component analysis based joint spectral subspace method for calibration transfer 期刊论文
SPECTROCHIMICA ACTA PART A-MOLECULAR AND BIOMOLECULAR SPECTROSCOPY, 2020, 卷号: 227, 页码: 16
作者:  Shan, Peng;  Zhao, Yuhui;  Wang, Qiaoyun;  Ying, Yao;  Peng, Silong
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Calibration transfer  Principal component analysis (PCA)  Kernel principal component analysis (KPCA)  Multivariate calibration  Joint spectral subspace  Partial least squares (PLS)  
恒星光谱大气物理参量自动估计研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2005
作者:  张健楠
Adobe PDF(9228Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：190/0  |  提交时间：2015/09/02
恒星光谱  表面有效温度  表面重力加速度  化学丰度  Pca  非参数回归  偏最小二乘回归(Plsr)  核主成分回归（kpcr）  最小二乘回归（lsr）  Stellar Spectra  Effective Temperature  Gravity  Metallic  Principal Component Analysis (Pca)  Non-parameter Regression (Npr)  Partial Least Squared Regression (Plsr)  Kernel Pca Regression (kPca)  Least Squares Regression (Lsr)