中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助

限定条件            
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Learning to Explore Distillability and Sparsability: A Joint Framework for Model Compression 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2022, 卷号: 45, 期号: 3, 页码: 3378-3395
作者:  Yufan Liu;  Jiajiong Cao;  Bing Li;  Weiming Hu;  Stephen Maybank
Adobe PDF(3314Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：166/44  |  提交时间：2023/04/24
SDTP: Semantic-aware Decoupled Transformer Pyramid for Dense Image Prediction 期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 页码: 14
作者:  Li Zekun;  Li Yufan;  Li BIng;  Feng Bailan;  Wu Kebin;  Peng Chengwei;  Hu Weiming
Adobe PDF(11183Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：204/26  |  提交时间：2022/06/20
Toward Accurate Pixelwise Object Tracking via Attention Retrieval 期刊论文
IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 卷号: 30, 页码: 8553-8566
作者:  Zhang, Zhipeng;  Liu, Yufan;  Li, Bin;  Hu, Weiming;  Peng, Houwen
Adobe PDF(3636Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：201/56  |  提交时间：2022/06/14
EDP: An Efficient Decomposition and Pruning Scheme for Convolutional Neural Network Compression 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 4499-4513
作者:  Ruan, Xiaofeng;  Liu, Yufan;  Yuan, Chunfeng;  Li, Bing;  Hu, Weiming;  Li, Yangxi;  Maybank, Stephen
Adobe PDF(3625Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：347/47  |  提交时间：2021/06/17
Data-driven  low-rank decomposition  model compression and acceleration  structured pruning