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| 大规模知识推理及其在深度问答中的应用研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 魏琢钰![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5838Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:635/13  |  提交时间:2017/06/09 大规模知识推理 规则挖掘 概率逻辑 深度问答 |
| 面向非结构化文本的事件识别关键技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 刘树林![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5102Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:471/11  |  提交时间:2017/06/06 自然语言处理 信息抽取 事件识别 事件抽取 神经网络 |
| 基于神经网络的词和文档语义向量表示方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 来斯惟![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2231Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:804/8  |  提交时间:2016/06/17 自然语言处理 词向量 神经网络 表示学习 分布表示 |
| 面向非结构化文本的关系抽取关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 曾道建
Adobe PDF(5088Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:2165/1  |  提交时间:2015/09/02 信息抽取 关系抽取 非结构化文本 卷积神经网络 Information Extraction Relation Extraction Unstructured Texts Convolutional Neural Networks |
| 面向大规模互联网数据的细粒度观点挖掘方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 徐立恒![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2513Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:282/0  |  提交时间:2015/09/02 观点挖掘 观点倾向性分析 评价词抽取 评价对象抽取 产品属性词挖掘 Opinion Mining Sentiment Polarity Analysis Opinion Word Extraction Opinion Target Extraction Product Feature Mining |
| 文本倾向性分析技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 刘康![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2035Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:202/3  |  提交时间:2015/09/02 文本倾向性分析 主客观分类 褒贬分类 褒贬强度分类 Sentiment Analysis Subjective Classification Polarity Classification Sentiment Strength Rating |
| 基于语义知识挖掘与融合的实体消歧技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 韩先培
Adobe PDF(1878Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:379/5  |  提交时间:2015/09/02 实体消歧 实体链接 多源异构语义知识 语义知识挖掘 语义知识集成 Named Entity Disambiguation Semantic Knowledge Mining Semantic Knowledge Integration |
| 基于分析动作建模的汉语依存句法分析研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 段湘煜
Microsoft Word(1286Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:147/0  |  提交时间:2015/09/02 汉语依存句法分析 分析动作建模 概率化决策动作模型 N阶段模型 Chinese Dependency Parsing Parse Action Modeling Probabilistic Models For Parse Actions N-phase Model |
| 汉语文本信息抽取关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006 作者: 刘非凡
Adobe PDF(1670Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:468/0  |  提交时间:2015/09/02 信息抽取 产品命名实体识别 实体提及识别 实体共指消解 Information Extraction Product Named Entity Recognition Entity Mention Recognition Entity Co-reference Resolution |