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| 基于结构磁共振影像的脑区分割与阿尔茨海默症早期预测研究 学位论文
工学博士, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2022
作者: 赵元兴
 Adobe PDF(5394Kb) |  收藏 | 浏览/下载：206/5 | 提交时间：2022/08/18
细粒度整脑分割 半监督学习 阿尔茨海默症早期预测 轻度认知障碍转化预测 自适应全局网络 |
| 面向开放环境模式识别的小样本学习方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 王瑞琪
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小样本学习 广义小样本学习 特征自适应 数据增强 表示学习 |
| 无权访问的条目 学位论文
作者: 许庭兵
Adobe PDF(9981Kb) | 收藏 | 浏览/下载：80/4 | 提交时间：2020/01/02 |
| 深度神经网络结构:从人工设计到自动学习 学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 钟钊
Adobe PDF(8590Kb) | 收藏 | 浏览/下载：5902/68 | 提交时间：2019/06/17
深度神经网络 深度学习 网络结构搜索 强化学习 机器学习 |
| 基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 谢国森
Adobe PDF(9753Kb) | 收藏 | 浏览/下载：249/13 | 提交时间：2016/07/14
卷积神经网络 图像识别 特征表示 汇聚 双层优化 部件 |
| 社交媒体短文本自动摘要 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 吴玉芳
Adobe PDF(2767Kb) | 收藏 | 浏览/下载：580/0 | 提交时间：2015/09/02
社交短文本自动摘要 句子打分 Key-bigram 提取 相似度度量 次模函数优化 深度学习 Social Media Short Texts Automatic Summarization Sentene Scoring Key-bigram Extraction Similarity Measuring Submodular Functions Optimization Deep Learning |
| 大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 张煦尧
Adobe PDF(2928Kb) | 收藏 | 浏览/下载：275/1 | 提交时间：2015/09/02
大类别集模式分类 手写汉字识别 降维 局部平滑 修正二次判别函数 分类器自适应 风格迁移映射 模式域分类 Large Category Classification Handwritten Chinese Character Recognition Dimensionality Reduction Local Smoothing Mqdf Adaptation Style Transfer Mapping Pattern Field Classification |
| 特征降维方法研究及其在手写汉字识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 徐博
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汉字识别 特征提取 特征选择 关键区域选择 Handwritten Chinses Character Recognition Feature Extraction Feature Selection Critical Region Selection |
| 快速、鲁棒的半监督学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 张燕明
Adobe PDF(1488Kb) | 收藏 | 浏览/下载：209/0 | 提交时间：2015/09/02
半监督学习 直推学习 流形学习 基于图的机器学习方法 Laplacian矩阵 Semi-supervised Learning Transductive Learning Manifold Learning Graph-based Machine Learning Methods Graph Laplacian |
| 流形学习方法及其在模式分类中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 仲国强
Adobe PDF(2465Kb) | 收藏 | 浏览/下载：208/0 | 提交时间：2015/09/02
流形学习 模式分类 潜变量模型 特征提取 距离测度学习 半监督学习 Manifold Learning Pattern Classification Latent Variable Models Feature Extraction Distance Metric Learning Semi-supervised Learning |
