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| 行为识别轻量化模型研究 学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 程科
 Adobe PDF(8804Kb) |  收藏 | 浏览/下载：292/8 | 提交时间：2022/06/27
行为识别，轻量化模型，时空模型，图卷积神经网络，网络结构设计 |
| 基于深度判别性模型的目标跟踪 学位论文
工学博士, 中国科学院大学人工智能学院: 中国科学院大学人工智能学院, 2022
作者: 于斌
Adobe PDF(23966Kb) | 收藏 | 浏览/下载：204/13 | 提交时间：2022/06/15
目标跟踪 判别性模型 深度学习 特征降维 正交投影 |
| 基于多模态交互与注意力机制的视觉问答 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 刘飞
Adobe PDF(10058Kb) | 收藏 | 浏览/下载：402/17 | 提交时间：2022/06/13
视觉问答 多模态交互 注意力机制 关系推理 |
| 基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者: 李成华
Adobe PDF(12872Kb) | 收藏 | 浏览/下载：976/10 | 提交时间：2018/05/31
图像分类 深度卷积神经网络 特征融合 图像包网络 一致性融合 动态门控融合 |
| 基于局部关系模型的多媒体分类与检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 滕可振
Adobe PDF(15555Kb) | 收藏 | 浏览/下载：173/0 | 提交时间：2015/09/02
局部关系模型 分类与检索 场景图像 拷贝视频 视频监控 Local Relation Model Classification And Retrieval Scene Classification Copy Videos Surveillance Videos |
| 基于语义分析的网络图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 桂创华
Adobe PDF(1682Kb) | 收藏 | 浏览/下载：136/0 | 提交时间：2015/09/02
网络图像检索 语义分析 层次聚类 Web Image Retrieval Semantic Analysis Hierarchical Cluster |
| 双人跳水视频中的同步性分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 丁昊阳
Adobe PDF(907Kb) | 收藏 | 浏览/下载：202/0 | 提交时间：2015/09/02
双人跳水 同步性分析 同步性特征表示 同步性排序 Synchronized Diving Synchronization Analysis Synchronized Feature Representation Synchronization Ranking |
| 移动设备上图像拼接研究与虚拟鼠标实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者: 盖永波
Adobe PDF(1476Kb) | 收藏 | 浏览/下载：114/0 | 提交时间：2015/09/02
虚拟鼠标 图像拼接 尺度空间 运动估计 Virtual Mouse Image Mosaic Scale-space Sift K-d Tree Motion Estimation |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘炳源
Adobe PDF(13290Kb) | 收藏 | 浏览/下载：3226/0 | 提交时间：2015/09/02
图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 刘洋
Adobe PDF(26964Kb) | 收藏 | 浏览/下载：762/0 | 提交时间：2015/09/02
弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |
