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| Perturbation LDA: Learning the difference between the class empirical mean and its expectation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2009, 卷号: 42, 期号: 5, 页码: 764-779
作者: Zheng, Wei-Shi; Lai, J. H.; Yuen, Pong C.; Lie, Stan Z.
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Fisher Criterion Perturbation Analysis Face Recognition |
| 子空间分类研究与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 曾昭雄
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子空间 维数约简 模式分类 人脸识别 图像处理 Subspace Dimensionality Reduction Pattern Classification Face Recognition Image Processing |
| 三维手势数据的语义分类 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 卢万平
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运动捕捉 双手协调度 关键帧提取 运动周期性 分类树 Motion Capture Collaboration Between Arms Key Posture Extraction Motion Periodicity Classification Tree |
| 基于分类的视觉跟踪算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 陈铎文
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分类 跟踪 图像片 相对空间 距离学习 稳定性 准确度 Classification Tracking Image Patch Boosting Relative Space Local Distance Accuracy Stability |
| 基于多模态信息融合的视频标注及应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 张一帆
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视频标注 视频检索 多模态 体育视频分析 人脸识别 Video Annotation Video Retrieval Multimodality Sports Video Analysis Face Identification |
| 汉语CALL系统声调语调评估诊断技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 柯登峰
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计算机辅助语言学些 韵律 声调 语调 评估 诊断 Call Prosody Tone Intonation Assessment Diagnosis |
| 自动发音评估与诊断技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 徐爽
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发音错误诊断 发音质量评估 发音内容确认 后验概率 发音空间 发音错误先验知识 说话人自适应 Pronunciation Error Diagnosis Pronunciation Quality Assessment Pronunciation Content Verification Posterior Probability Pronunciation Space Prior Knowledge Of Pronunciation Errors Speaker Adaptation |
| 基于统计学习的目标跟踪与人脸识别算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 赵春水
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目标跟踪 非线性降维 半监督学习 支持向量机 人脸识别 Object Tracking Nonlinear Dimensionality Reduction Semi-supervised Learning Support Vector Machine Face Recognition |
| 口语测试自动评估技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 江杰
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口语自动评估 二次多模型强制切分 增强后验概率向量 文本相似度计算 向量空间模型 Automatic Language Proficiency Evaluation Two Time Force Alignment With Multi-models Enhanced Posterior Probability Vector Text Similarity Calculation Vector Space Model |
| 维数约简中的数据性质研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 毕华
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机器学习 维数约简 局部学习 稳健性 重采样 Boosting Machine Learning Dimension Reduction Local Learning Robust Resampling Boosting |
