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Robust Object Tracking via Information Theoretic Measures 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 期号: 17, 页码: 1
作者:  Wang, Weining;  Li, Qi;  Wang, Liang
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Object tracking, information theoretic measures, correntropy, template update, robust to complex noises  
Personalized graph neural networks with attention mechanism for session-aware recommendation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2020, 卷号: 34, 期号: 8, 页码: 3946-3957
作者:  Mengqi Zhang;  Shu Wu;  Meng Gao;  Xin Jiang;  Ke Xu;  Liang Wang
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