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基于双模态脑信息融合的精细运动想象解码研究 学位论文
工学硕士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  吴晨瑶
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运动想象  多模态融合  脑机接口  深度学习  
面向脑电情绪识别的领域自适应方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021
作者:  王奕欣
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深度学习  迁移学习  领域自适应  情绪识别  脑机接口  
基于快速序列视觉呈现的脑-机接口系统的解码算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  魏玮
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快速序列视觉呈现  脑-机接口  高精度脑电解码  领域自适应  元学习  
基于多中心功能磁共振影像的精神分裂症脑连接研究 学位论文
工学硕士, 北京: 中国科学院大学, 2020
作者:  徐凯彬
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精神分裂症  功能磁共振  功能连接  分类  批处理  
脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  李劲鹏
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脑-机接口,情绪识别,深度学习,迁移学习,领域自适应,对抗训练  
基于多视图深度学习的神经信息编解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  杜长德
Adobe PDF(12885Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:388/18  |  提交时间:2019/06/17
深度学习  神经编解码  生成式模型  多视图学习  贝叶斯方法