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基于双模态脑信息融合的精细运动想象解码研究 学位论文
工学硕士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  吴晨瑶
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运动想象  多模态融合  脑机接口  深度学习  
面向脑电情绪识别的领域自适应方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021
作者:  王奕欣
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深度学习  迁移学习  领域自适应  情绪识别  脑机接口  
基于多模态深度学习的视觉神经信息解码方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  李丹
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视觉神经信息解码  多模态深度学习  半监督学习  多标签解码  数据增广  
基于深度学习的单侧肢体不同关节运动想象解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  马学林
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脑-机接口,运动想象,单侧肢体,认知失联,深度学习  
基于卷积神经网络的脑磁共振影像分割 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2019
作者:  方龙伟
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医学图像分割  卷积神经网络  多图谱  定位网络  大脑肿瘤  多通路  
基于多视图深度学习的神经信息编解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  杜长德
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深度学习  神经编解码  生成式模型  多视图学习  贝叶斯方法  
基于多模态磁共振成像的儿童抽动秽语综合征脑结构和功能变化及计算机辅助诊断研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  文宏伟
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抽动秽语综合征  脑结构与功能  多核学习  相似网络融合  深度典型相关自编码  
磁共振神经影像数据分类方法的研究及其应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  戴岱
Adobe PDF(7078Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:723/0  |  提交时间:2015/09/02
神经影像  模式分类  机器学习  阿尔茨海默病  注意力缺失/过动症  Neuroimaging  Pattern Classification  Machine Learning  Alzheimer's Disease  Attention-deficit/hyperactivity Disorder