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| 快速判别性稀疏编码及其在图像识别中的应用 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 姜锐 Adobe PDF(2331Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:249/7  |  提交时间:2016/10/27 判别性稀疏编码 机器学习 图像识别 特征提取 |
| 声学线索挖掘与深度学习有效融合的语音分离方法 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 江巍 Adobe PDF(1161Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:772/0  |  提交时间:2015/09/02 语音分离 计算听觉场景分析 合作式深度堆叠神经网络 多基频提取 深度神经网络 Speech Separation Casa Cooperative Dsn Multipitch Tracking Dnn |
| 面向社交媒体的跨网络平台用户建模 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 邓拯宇 Adobe PDF(3842Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:674/1  |  提交时间:2015/09/02 跨平台用户建模 跨平台用户关联 跨平台协同 个性化推送 Cross-network Collaboration Cross-network User Modeling Cross-network User Identification Personalization |
| 基于深度网络的社交媒体特征学习算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 袁召全 Adobe PDF(6994Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:753/0  |  提交时间:2015/09/02 社交媒体 深度学习 排序学习 矩阵分解 数据挖掘 Soical Media Deep Learning Learning To Rank Matrix Factorization Data Mining |
| 基于多领域用户兴趣预测的推荐系统研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 张希 Adobe PDF(8514Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:371/0  |  提交时间:2015/09/02 推荐系统 协同过滤 多领域推荐 数据稀疏性 冷启动 Recommender Systems Collaborative Filtering Multi-domain Recommendation Data Sparsity Cold Start Problem |
| 基于异质信息的推荐系统研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 袁婷 Adobe PDF(2357Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:501/0  |  提交时间:2015/09/02 推荐系统 异质信息 矩阵分解 协同过滤 Recommender Systems Heterogenous Information Matrix Factorization Collaborative Filtering |
| 面向窄带通信信道的语音质量增强问题研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 刘斌 Adobe PDF(3568Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:307/0  |  提交时间:2015/09/02 语音端点检测 单通道语音增强 极低速率语音编码 语音带宽扩展 深层神经网络 Speech Activity Detection Single Channel Speech Enhancement Speech Coding At Very Low Bit rAte Speech Bandwidth Extension Deep Neural Network |
| 结构稀疏学习及其在图像检索中的应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 康翠翠 Adobe PDF(6814Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:351/0  |  提交时间:2015/09/02 稀疏学习 Lasso 核方法 度量学习 人脸识别 跨模态交叉匹配 “文本–图像”检索 Sparse Representation Lasso Kernels Metric Learning Face Recognition Cross-modal Matching Image Retrieval |
| 无监督高光谱图像解混方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 朱飞云 Adobe PDF(9311Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:348/1  |  提交时间:2015/09/02 无监督高光谱解混 结构稀疏学习 数据引导稀疏学习 鲁棒学习 大规模子集选择 增广拉格朗日方法 Unsupervised Hyperspectral Unmixing (Uhu) Structured Sparse Learning Data Guided Sparse Learning Robust Learning Large Scale Sbuset Selection Augmented Lagrangian Method (Alm) |
| 基于深度神经网络的用户情感及兴趣挖掘研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2015 作者: 金志鹏 Adobe PDF(2663Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:212/4  |  提交时间:2016/06/15 |