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面向开放环境模式识别的小样本学习方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  王瑞琪
Adobe PDF(6050Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:322/21  |  提交时间:2022/06/15
小样本学习  广义小样本学习  特征自适应  数据增强  表示学习  
基于低秩分解和通道剪枝的卷积神经网络压缩 学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦609: 中国科学院大学人工智能学院, 2021
作者:  尉德利
Adobe PDF(3557Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:196/5  |  提交时间:2021/07/01
卷积神经网络压缩  低秩分解  基于学习的低秩分解  通道剪枝  模型压缩工具  
无权访问的条目 学位论文
作者:  许庭兵
Adobe PDF(9981Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:80/4  |  提交时间:2020/01/02
深度神经网络结构:从人工设计到自动学习 学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  钟钊
Adobe PDF(8590Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:5882/67  |  提交时间:2019/06/17
深度神经网络  深度学习  网络结构搜索  强化学习  机器学习  
基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  谢国森
Adobe PDF(9753Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:246/13  |  提交时间:2016/07/14
卷积神经网络  图像识别  特征表示  汇聚  双层优化  部件  
图像识别中的特征表达方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘颖璐
Adobe PDF(13896Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1257/0  |  提交时间:2015/09/02
图像识别  特征表达  空间结构信息  自适应汇聚  多源异构数据分类  Image Recognition  Feature Representation  Spatial Structure Information  Adaptive Pooling  Multiple Outlooks Learning  
多任务学习理论与方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  杨沛沛
Adobe PDF(1498Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:548/0  |  提交时间:2015/09/02
多任务学习  公共子空间  图拉普拉斯正则化  度量学习  几何保持性  Multi-task Learning  Common Subspace  Graph Laplacian Regularization  Metric Learning  Geometry Preserving Property  
流形学习方法及其在模式分类中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  仲国强
Adobe PDF(2465Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:204/0  |  提交时间:2015/09/02
流形学习  模式分类  潜变量模型  特征提取  距离测度学习  半监督学习  Manifold Learning  Pattern Classification  Latent Variable Models  Feature Extraction  Distance Metric Learning  Semi-supervised Learning  
基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  刘晓华
Adobe PDF(1732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:621/0  |  提交时间:2015/09/02
概率密度估计  高斯混合模型  Em算法  共享子空间混合密度模型  鉴别学习  最小分类错误准则  梯度下降  模型选择  启发式交叉验证  Probability Density Estimation  Gaussian Mixture Model  Em Algoithm  Pooled Subspace Mixture Density Model  Discriminative Learning  Minimum Classification Error Criterion  Gradient Descent  Model Selection  Heuristic Cross-validation  
自然场景图像中的文本检测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  潘屹峰
Adobe PDF(4472Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:340/2  |  提交时间:2015/09/02
文本检测  文本定位  级联adaboost分类器  条件随机场  “由粗至精”策略  Text Detection  Text Localization  Cascade Adaboost  Conditional Random Field (Crf)  "coarse-to-fine" Strategy