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| 基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 刘晓华 Adobe PDF(1732Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:621/0  |  提交时间:2015/09/02 概率密度估计 高斯混合模型 Em算法 共享子空间混合密度模型 鉴别学习 最小分类错误准则 梯度下降 模型选择 启发式交叉验证 Probability Density Estimation Gaussian Mixture Model Em Algoithm Pooled Subspace Mixture Density Model Discriminative Learning Minimum Classification Error Criterion Gradient Descent Model Selection Heuristic Cross-validation |