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Few-shot video object segmentation with prototype evolution 期刊论文
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2024, 页码: 16
作者:  Mao, Binjie;  Liu, Xiyan;  Shi, Linsu;  Yu, Jiazhong;  Li, Fei;  Xiang, Shiming
收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2024/02/21
Few-shot video segmentation  Few-shot segmentation  Video object segmentation  
Decoupled Representation Learning for Character Glyph Synthesis 期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 卷号: 2021, 期号: 2021, 页码: 1-13
作者:  Xiyan Liu;  Gaofeng Meng;  Jianlong Chang;  Ruiguang Hu;  Shiming Xiang;  Chunhong Pan
Adobe PDF(4588Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：186/48  |  提交时间：2022/01/24
Character glyph synthesis  Decoupled representation  generative adversarial networks  
Geometric Rectification of Document Images using Adversarial Gated Unwarping Network 期刊论文
Pattern Recognition, 2020, 卷号: 108, 期号: 108, 页码: 1-13
作者:  Xiyan Liu;  Gaofeng Meng;  Bin Fan;  Shiming Xiang;  Chunhong Pan
Adobe PDF(7916Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：165/48  |  提交时间：2022/01/24
Distorted document image  Geometric rectification  Gated module  Deep learning  
Handwritten Text Generation via Disentangled Representations 期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2021, 卷号: 28, 期号: 2021, 页码: 1838-1842
作者:  Liu, Xiyan;  Meng, Gaofeng;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(1272Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：272/63  |  提交时间：2021/11/04
Disentangled representation  Handwritten text generation  
Geometric Rectification of Document Images using Adversarial Gated Unwarping Network 期刊论文
Pattern Recognition, 2020, 卷号: 108, 期号: 108, 页码: 1-13
作者:  Xiyan Liu;  Gaofeng MENG;  Bin FAN;  Shiming Xiang;  Chunhong PAN
浏览  |  Adobe PDF(7916Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：272/88  |  提交时间：2020/10/20
Distorted document image  Geometric rectification  Gated module  Deep learning  
Scene text detection and recognition with advances in deep learning: a survey 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, 2019, 卷号: 22, 期号: 2, 页码: 143-162
作者:  Liu, Xiyan;  Meng, Gaofeng;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(2418Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：291/32  |  提交时间：2019/07/11
Natural image  Text detection  Text recognition  Survey