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Collecting Cross-Modal Presence-Absence Evidence for Weakly-Supervised Audio-Visual Event Perception 会议论文
, Vancouver, Canada, 2022-06-18
作者:  Gao, Junyu;  Chen, Mengyuan;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：56/0  |  提交时间：2023/04/26
Fine-grained temporal contrastive learning for weakly-supervised temporal action localization 会议论文
, New Orleans, Louisiana, USA, 2022-06-19
作者:  Gao, Junyu;  Chen, Mengyuan;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2023/04/25
Dual-evidential learning for weakly-supervised temporal action localization 会议论文
, Tel Aviv, Israel, 2022-10-23
作者:  Chen, Mengyuan;  Gao, Junyu;  Yang, Shicai;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2023/04/25
Active Universal Domain Adaptation 会议论文
2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Montreal, QC, Canada, 11-17 October 2019
作者:  Ma, Xinhong;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2052Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：210/50  |  提交时间：2022/06/17
Fast Video Moment Retrieval 会议论文
, Montreal, QC, Canada, 11-17 October 2019
作者:  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2023/04/25
Weakly-Supervised Video Object Grounding via Stable Context Learning 会议论文
, New York, USA, 2021-10-20
作者:  Wang, Wei;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2062Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：47/21  |  提交时间：2023/04/25
Find objects and focus on highlights: Mining object semantics for video highlight detection via graph neural networks 会议论文
, Palo Alto, California USA, 2020-02-07
作者:  Zhang, Yingying;  Gao, Junyu;  Yang, Xiaoshan;  Liu, Chang;  Li, Yan;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：63/0  |  提交时间：2023/04/25
Graph Convolutional Tracking 会议论文
, Long Beach, USA, 2019-6
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(1645Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：265/95  |  提交时间：2020/06/11
I Know the Relationships: Zero-Shot Action Recognition via Two-Stream Graph Convolutional Networks and Knowledge Graphs 会议论文
, Hawaii, USA, 2019-1
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(742Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：137/35  |  提交时间：2020/06/11
Watch, Think and Attend: End-to-End Video Classification via Dynamic Knowledge Evolution Modeling 会议论文
, Seoul, Korea, 2018-10
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(3416Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：168/59  |  提交时间：2020/06/11