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End-to-End Alternating Optimization for Real-World Blind Super Resolution 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2023, 页码: 18
作者:  Luo, Zhengxiong;  Huang, Yan;  Li, Shang;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2023/11/17
Blind super resolution  Degradation estimation  Alternating optimization  Restorer  Estimator  
Meta-USR: A Unified Super-Resolution Network for Multiple Degradation Parameters 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 4151-4165
作者:  Hu, Xuecai;  Zhang, Zhang;  Shan, Caifeng;  Wang, Zilei;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
收藏  |  浏览/下载：224/0  |  提交时间：2021/11/03
Degradation  Kernel  Noise level  Convolution  Spatial resolution  Imaging  Arbitrary degradation  blur kernel  deep learning  meta-learning  scale factor  super-resolution  
Adaptive super -resolution for person re-identification with low-resolution images 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 114, 页码: 107682
作者:  Han, Ke;  Huang, Yan;  Song, Chunfeng;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
Adobe PDF(2944Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：323/37  |  提交时间：2021/05/06
Person re-identification  Super-resolution  Body regions  Adaptive feature integration  
LFNet: A Novel Bidirectional Recurrent Convolutional Neural Network for Light-Field Image Super-Resolution 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 期号: 9, 页码: 4274-4286
作者:  Wang, Yunlong;  Liu, Fei;  Zhang, Kunbo;  Hou, Guangqi;  Sun, Zhenan;  Tan, Tieniu
Adobe PDF(4648Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：334/23  |  提交时间：2018/10/10
Implicitly Multi-scale Fusion  Bidirectional Recurrent Convolutional Neural Network  Light-field  Super-resolution