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Automated recognition of quasars based on adaptive radial basis function neural networks 期刊论文
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2006, 卷号: 26, 期号: 2, 页码: 377-381
作者:  Zhao, MF;  Luo, AL;  Wu, FC;  Hu, ZY
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Galaxy  Quasar  Principal Component Analysis(Pca)  Radial Basis Function Neural Networks  K-means Clustering  Gradient Descent  
The united adaptive learning algorithm for the link weights and shape parameter in RBFN for pattern recognition 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 1997, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 873-888
作者:  Huang, DS
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Neural Networks  Recognition  Radial Basis Function Network  Gaussian Kernel Function  Shape Parameter  Forgotten Factor  Recursive Least Squares  Adaptive Gradient Descending  One-dimensional Image