A Saliency-Based Cascade Method for Fast Traffic Sign Detection

doi:10.1109/IVS.2015.7225683

CASIA OpenIR > 多模态人工智能系统全国重点实验室 > 模式分析与学习

	A Saliency-Based Cascade Method for Fast Traffic Sign Detection
	Wang Dongdong1 ; Yue Shigang 2; Xu Jiawei 2; Hou Xinwen1 ; Liu Cheng-Lin1
	2015-06
会议名称	2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium
会议录名称	2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)
页码	180 - 185
会议日期	2015-6-28-2015-7-1
会议地点	韩国首尔
摘要	We propose a cascade method for fast and accurate traffic sign detection. The main feature of the method is that mid-level saliency test is used to efficiently and reliably eliminate background windows. Fast feature extraction is adopted in the subsequent stages for rejecting more negatives. Combining with neighbor scales awareness in window search, the proposed method runs at 3~5 fps for high resolution (1360×800) images, 2~7 times as fast as most state-of-the-art methods. Compared with them, the proposed method yields competitive performance on prohibitory signs while sacrifices performance moderately on danger and mandatory signs.
关键词	Traffic Sign Detection Cascade Neighbor Scale Awareness
学科领域	模式识别与智能系统
DOI	10.1109/IVS.2015.7225683
收录类别	EI
语种	英语
引用统计
文献类型	会议论文
条目标识符	http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11750
专题	多模态人工智能系统全国重点实验室_模式分析与学习
通讯作者	Wang Dongdong
作者单位	1.中科院自动化研究所 2.英国林肯大学
第一作者单位	中国科学院自动化研究所
通讯作者单位	中国科学院自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	Wang Dongdong,Yue Shigang,Xu Jiawei,et al. A Saliency-Based Cascade Method for Fast Traffic Sign Detection[C],2015:180 - 185.

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A Saliency-Based Cas（1898KB）	会议论文		开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载