A Saliency-Based Cascade Method for Fast Traffic Sign Detection
Wang Dongdong1; Yue Shigang2; Xu Jiawei2; Hou Xinwen1; Liu Cheng-Lin1
2015-06
会议名称2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium
会议录名称2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)
页码180 - 185
会议日期2015-6-28-2015-7-1
会议地点韩国首尔
摘要We propose a cascade method for fast and accurate traffic sign detection. The main feature of the method is that mid-level saliency test is used to efficiently and reliably eliminate background windows. Fast feature extraction is adopted in the subsequent stages for rejecting more negatives. Combining with neighbor scales awareness in window search, the proposed method runs at 3~5 fps for high resolution (1360×800) images, 2~7 times as fast as most state-of-the-art methods. Compared with them, the proposed method yields competitive performance on prohibitory signs while sacrifices performance moderately on danger and mandatory signs.
关键词Traffic Sign Detection Cascade Neighbor Scale Awareness
学科领域模式识别与智能系统
DOI10.1109/IVS.2015.7225683
收录类别EI
语种英语
引用统计
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11750
专题模式识别国家重点实验室_模式分析与学习
通讯作者Wang Dongdong
作者单位1.中科院自动化研究所
2.英国林肯大学
推荐引用方式
GB/T 7714
Wang Dongdong,Yue Shigang,Xu Jiawei,et al. A Saliency-Based Cascade Method for Fast Traffic Sign Detection[C],2015:180 - 185.
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文件名: A Saliency-Based Cascade Method for Fast Traffic Sign Detection.pdf
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