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基于傅里叶变换近红外光谱技术的普洱茶聚类分析
邵春甫; 李长文; 贾黎晖; 彭思龙; 谢琼; 魏纪平; 刘顺航; 侯健,
Source Publication食品研究与开发,
2013
Volume(10),Issue:10Pages:86-90
Abstract目前在普洱茶生产过程中的质量控制一环,以质量检验人员的经验为基础的感官品评仍然占据主导地位,其主观性强、准确性和重现性较差的缺点逐渐暴露出来。针对这一难题,傅里叶变换近红外光谱技术结合适当的谱图预处理方法和聚类分析算法,实现了对多种普洱茶样品聚类与定性分析,模型判别准确率能达到90%以上,稳定性与重现性极高。该方法被证明在普洱茶的品质分析与质量控制方面具有较大的应用价值和乐观的应用前景。
Keyword聚类分析 / 算法 / 支持向量机 / 线性判别分析 / 傅里叶变换近红外光谱
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/12913
Collection智能制造技术与系统研究中心_多维数据分析
Corresponding Author邵春甫
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GB/T 7714
邵春甫,李长文,贾黎晖,等. 基于傅里叶变换近红外光谱技术的普洱茶聚类分析[J]. 食品研究与开发,,2013,(10),(10):86-90.
APA 邵春甫.,李长文.,贾黎晖.,彭思龙.,谢琼.,...&侯健,.(2013).基于傅里叶变换近红外光谱技术的普洱茶聚类分析.食品研究与开发,,(10),(10),86-90.
MLA 邵春甫,et al."基于傅里叶变换近红外光谱技术的普洱茶聚类分析".食品研究与开发, (10),.10(2013):86-90.
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