Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 基于信息融合的航空发动机振动异常在线识别与故障预测方法研究 | |
| 杨露 | |
| 2017-04 | |
| 关键词 | 发动机 转子不平衡 振动信号 故障 模式识别 |
| 文献类型 | 研究报告 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/14557 |
| 专题 | 博士后_出站报告 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨露. 基于信息融合的航空发动机振动异常在线识别与故障预测方法研究. 2017. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 20170427基于信息融合的航空发动机（11224KB） | 研究报告 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | ||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [杨露]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [杨露]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [杨露]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论