Estimation of 3-D Pose with 2-D Vision based on Shape Matching Method
Bin Chen1,2; Jianhua Su1; Kun Lv3
2018
会议名称International Conference on Neural Information Processing
会议日期2018-12-14
会议地点Siem Reap, Cambodia
摘要

Pose estimation is an important step in the grasping of workpieces. However, most previous works aim to use the 3D vision system to locate the 3D pose of the object. This paper develops a pose estimation of 3D object with 2D vision system. The proposed method includes two steps: (a) a hierarchy model of 2D views of the object is firstly constructed off-line; (b) the pose of object is then estimated by measuring the similarity of the model and target image. The proposed method is inherently robust against noise and illumination changes, and also efficient in real applications.

关键词3D object recognition,Shape context,Similarity measure
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/21709
专题多模态人工智能系统全国重点实验室_机器人理论与应用
复杂系统管理与控制国家重点实验室
通讯作者Jianhua Su
作者单位1.中国科学院自动化研究所
2.中国科学院大学
3.China International Engineering Consulting Corporation
第一作者单位中国科学院自动化研究所
通讯作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Bin Chen,Jianhua Su,Kun Lv. Estimation of 3-D Pose with 2-D Vision based on Shape Matching Method[C],2018.
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