Improved Single Shot Object Detector Using Enhanced Features and Predicting Heads
Zhao X(赵旭)1,2; Zhao CY(赵朝阳)1,2; Zhu YS(朱优松)1,2; Tang M(唐明)1,2; Wang JQ(王金桥)1,2
2018-09
会议名称2018 IEEE Fourth International Conference on Multimedia Big Data (BigMM)
会议日期2018-09-13~16
会议地点中国,西安
摘要

Object detection attracts much attention for its great value in theories and applications. The one-stage single shot object detectors outperform the two-stage methods in running speed with a comparable performance. In this paper, we propose three novel strategies, to further improve the performances of single shot detector without sacrificing their runtime efficiency. Firstly, we design the multi-scale context aggregation module to embeds the context information into the learned features. Secondly, we design the multi-path predicting head, which decouples the network layers and can easily learn the effective receptive fields of different aspect ratios, to detect objects of various aspect ratios better. Thirdly, we adopt a top-down feature map pyramid to detect objects using features of different semantic powers and resolutions. Sufficient ablation experiments are conducted to prove the efficiency of the proposed methods. We design a one-stage single detector named as ISSD, using the three strategies.  Experimental results on PASCAL VOC 2007 and 2012 shows ISSD achieves the new state-of-the-art on accuracy with the comparable running speed. 

关键词目标检测
学科门类工学::计算机科学与技术(可授工学、理学学位)
DOI10.1109/BigMM.2018.8499089
URL查看原文
收录类别EI
语种英语
引用统计
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23596
专题紫东太初大模型研究中心_图像与视频分析
通讯作者Tang M(唐明)
作者单位1.中国科学院自动化研究所
2.中国科学院大学
第一作者单位中国科学院自动化研究所
通讯作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Zhao X,Zhao CY,Zhu YS,et al. Improved Single Shot Object Detector Using Enhanced Features and Predicting Heads[C],2018.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
AS687362573074433154(1007KB)会议论文 开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[Zhao X(赵旭)]的文章
[Zhao CY(赵朝阳)]的文章
[Zhu YS(朱优松)]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[Zhao X(赵旭)]的文章
[Zhao CY(赵朝阳)]的文章
[Zhu YS(朱优松)]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[Zhao X(赵旭)]的文章
[Zhao CY(赵朝阳)]的文章
[Zhu YS(朱优松)]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: AS6873625730744331540891416439_content_1 (1).pdf
格式: Adobe PDF
此文件暂不支持浏览
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。