Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
面向盲人视觉辅助眼镜的物体检测算法研究 | |
黄佳明 | |
2019-05-23 | |
页数 | 91 |
学位类型 | 硕士 |
中文摘要 | 近些年科技工作者已经开发了多种电子辅助装置来帮助盲人及视障人士外出导航,但是现有的盲人导航装置存在价格昂贵、体验和交互性差等问题。针对盲人出行问题,伴随着大数据时代的到来和硬件计算能力的极大提升,本文主要采用计算机视觉及深度学习技术,研究面向盲人室外出行场景的物体检测算法并设计盲人视觉辅助眼镜系统,实现盲人出行的智能化和人性化。本文的主要工作和创新性成果包括:
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英文摘要 | In recent years, scientists have developed a variety of electronic assisting devices to help blind and visually impaired people navigate outdoors, but current blind navigation devices are expensive, and experience and interaction are poor. Aiming at the blind travel problem, with the arrival of big data era and the great improvement of hardware computing ability, this paper mainly uses computer vision and deep learning technology to study the object detection algorithm for blind outdoor travel scenes and design blind vision-assisted glasses system, so as to realize the intelligence and humanity of blind travel. The main work and innovative achievements of this paper include:
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关键词 | 盲人眼镜 卷积神经网络 盲人室外场景数据集 物体检测 特征融合 |
学科领域 | 计算机科学技术 |
学科门类 | 工学 |
语种 | 中文 |
七大方向——子方向分类 | 目标检测、跟踪与识别 |
文献类型 | 学位论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23780 |
专题 | 复杂系统认知与决策实验室_飞行器智能技术 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄佳明. 面向盲人视觉辅助眼镜的物体检测算法研究[D]. 中国科学院自动化研究所. 中国科学院大学,2019. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
面向盲人视觉辅助眼镜的物体检测算法研究.(2565KB) | 学位论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA |
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