Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 一种基于深度图像的多目标分割和跟踪方法 | |
黄向生 ; 徐波
| |
| 2011-12-22 | |
| 公开日期 | 2012-07-25 |
| 授权国家 | CN |
| 专利类型 | 发明专利 |
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度图像的多目标分割和跟踪的方法，属于图像处理、模式识别和计算机应用等领域，该方法包括：采集深度图像；背景建模更新；背景发现；判断是否首次发现前景，若是首次发现前景，则进行目标分割；若不是首次发现前景，则进行目标动态跟踪；判断是否有数据输入，若有数据输入，则取新数据重新进行背景建模更新，若没有则结束。通过高效的目标分割处理和目标动态跟踪处理，有效的提高了目标识别及跟踪的可靠性，为进一步图像分析、动态建模、三维人机交互等后续处理提供了准备信息。 |
| 专利号 | CN201110435843.0 |
| 专利状态 | 已授权 |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/40730 |
| 专题 | 复杂系统认知与决策实验室_听觉模型与认知计算 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 第一作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄向生,徐波. 一种基于深度图像的多目标分割和跟踪方法. CN201110435843.0[P]. 2011-12-22. |
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