Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
Learning Compression from Limited Unlabeled Data | |
He, Xiangyu1,2![]() ![]() | |
2018 | |
会议名称 | European Conference on Computer Vision (ECCV) |
会议日期 | September 8 – 14, 2018 |
会议地点 | Munich, Germany |
摘要 | Convolutional neural networks (CNNs) have dramatically advanced the state-of-art in a number of domains. However, most models are both computation and memory intensive, which arouse the interest of network compression. While existing compression methods achieve good performance, they suffer from three limitations: |
收录类别 | EI |
语种 | 英语 |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/48584 |
专题 | 复杂系统认知与决策实验室_高效智能计算与学习 |
通讯作者 | Cheng, Jian |
作者单位 | 1.National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences 2.University of Chinese Academy of Sciences 3.Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology |
第一作者单位 | 模式识别国家重点实验室 |
通讯作者单位 | 模式识别国家重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | He, Xiangyu,Cheng, Jian. Learning Compression from Limited Unlabeled Data[C],2018. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
Xiangyu_He_Learning_(504KB) | 会议论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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