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面向工业过程的图像生成及其应用研究综述
汤健; 郭海涛; 夏恒; 王鼎; 乔俊飞
Source Publication自动化学报
ISSN0254-4156
2024
Volume50Issue:2Pages:211-240
Abstract在面向工业过程的计算机视觉研究中,智能感知模型能否实际应用取决于其对复杂工业环境的适应能力.由于可利用的工业图像数据集存在分布不均、多样性不足和干扰严重等问题,如何生成符合多工况分布的期望训练集是提高感知模型性能的关键.为解决上述问题,以城市固废焚烧(Municipal solid wastes incineration, MSWI)过程为背景,综述目前面向工业过程的图像生成及其应用研究,为进行面向工业图像的感知建模提供支撑.首先,梳理面向工业过程的图像生成定义和流程以及其应用需求;随后,分析在工业领域中具有潜在应用价值的图像生成算法;接着,从工业过程图像生成、生成图像评估和应用等视角进行现状综述;然后,对下一步研究方向进行讨论与分析;最后,对全文进行总结并指出未来挑战.
Keyword工业过程 视觉感知 图像生成 生成图像评估与应用 城市固废焚烧
DOI10.16383/j.aas.c230126
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/55737
Collection学术期刊_自动化学报
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GB/T 7714
汤健,郭海涛,夏恒,等. 面向工业过程的图像生成及其应用研究综述[J]. 自动化学报,2024,50(2):211-240.
APA 汤健,郭海涛,夏恒,王鼎,&乔俊飞.(2024).面向工业过程的图像生成及其应用研究综述.自动化学报,50(2),211-240.
MLA 汤健,et al."面向工业过程的图像生成及其应用研究综述".自动化学报 50.2(2024):211-240.
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