Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
面向工业过程的图像生成及其应用研究综述 | |
汤健; 郭海涛; 夏恒; 王鼎; 乔俊飞 | |
发表期刊 | 自动化学报 |
ISSN | 0254-4156 |
2024 | |
卷号 | 50期号:2页码:211-240 |
摘要 | 在面向工业过程的计算机视觉研究中,智能感知模型能否实际应用取决于其对复杂工业环境的适应能力.由于可利用的工业图像数据集存在分布不均、多样性不足和干扰严重等问题,如何生成符合多工况分布的期望训练集是提高感知模型性能的关键.为解决上述问题,以城市固废焚烧(Municipal solid wastes incineration, MSWI)过程为背景,综述目前面向工业过程的图像生成及其应用研究,为进行面向工业图像的感知建模提供支撑.首先,梳理面向工业过程的图像生成定义和流程以及其应用需求;随后,分析在工业领域中具有潜在应用价值的图像生成算法;接着,从工业过程图像生成、生成图像评估和应用等视角进行现状综述;然后,对下一步研究方向进行讨论与分析;最后,对全文进行总结并指出未来挑战. |
关键词 | 工业过程 视觉感知 图像生成 生成图像评估与应用 城市固废焚烧 |
DOI | 10.16383/j.aas.c230126 |
引用统计 | |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/55737 |
专题 | 学术期刊_自动化学报 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 汤健,郭海涛,夏恒,等. 面向工业过程的图像生成及其应用研究综述[J]. 自动化学报,2024,50(2):211-240. |
APA | 汤健,郭海涛,夏恒,王鼎,&乔俊飞.(2024).面向工业过程的图像生成及其应用研究综述.自动化学报,50(2),211-240. |
MLA | 汤健,et al."面向工业过程的图像生成及其应用研究综述".自动化学报 50.2(2024):211-240. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
AAS-CN-2023-0126.pdf(6988KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 |
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