CASIA OpenIR  > 学术期刊  > 自动化学报
面向工业过程的图像生成及其应用研究综述
汤健; 郭海涛; 夏恒; 王鼎; 乔俊飞
发表期刊自动化学报
ISSN0254-4156
2024
卷号50期号:2页码:211-240
摘要在面向工业过程的计算机视觉研究中,智能感知模型能否实际应用取决于其对复杂工业环境的适应能力.由于可利用的工业图像数据集存在分布不均、多样性不足和干扰严重等问题,如何生成符合多工况分布的期望训练集是提高感知模型性能的关键.为解决上述问题,以城市固废焚烧(Municipal solid wastes incineration, MSWI)过程为背景,综述目前面向工业过程的图像生成及其应用研究,为进行面向工业图像的感知建模提供支撑.首先,梳理面向工业过程的图像生成定义和流程以及其应用需求;随后,分析在工业领域中具有潜在应用价值的图像生成算法;接着,从工业过程图像生成、生成图像评估和应用等视角进行现状综述;然后,对下一步研究方向进行讨论与分析;最后,对全文进行总结并指出未来挑战.
关键词工业过程 视觉感知 图像生成 生成图像评估与应用 城市固废焚烧
DOI10.16383/j.aas.c230126
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/55737
专题学术期刊_自动化学报
推荐引用方式
GB/T 7714
汤健,郭海涛,夏恒,等. 面向工业过程的图像生成及其应用研究综述[J]. 自动化学报,2024,50(2):211-240.
APA 汤健,郭海涛,夏恒,王鼎,&乔俊飞.(2024).面向工业过程的图像生成及其应用研究综述.自动化学报,50(2),211-240.
MLA 汤健,et al."面向工业过程的图像生成及其应用研究综述".自动化学报 50.2(2024):211-240.
条目包含的文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
AAS-CN-2023-0126.pdf(6988KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SA浏览
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[汤健]的文章
[郭海涛]的文章
[夏恒]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[汤健]的文章
[郭海涛]的文章
[夏恒]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[汤健]的文章
[郭海涛]的文章
[夏恒]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: AAS-CN-2023-0126.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。