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城市固体废物焚烧过程炉温的鲁棒加权异构特征集成预测模型
郭京承; 严爱军; 汤健
Source Publication自动化学报
ISSN0254-4156
2024
Volume50Issue:1Pages:121-131
Abstract针对城市固体废物(Municipal solid waste, MSW)焚烧过程,数据具有异常值和特征变量维度高时,炉温预测模型的准确性和泛化能力欠缺的挑战性问题,提出一种鲁棒加权异构特征集成建模方法,用于建立城市固体废物焚烧过程炉温预测模型.首先,依据焚烧过程机理将高维特征变量划分为异构特征集合,并采用互信息和相关系数综合评估每组异构特征集合的贡献度;其次,采用基于混合t分布的鲁棒随机配置网络(Stochastic configuration network, SCN)构建基模型,同时确定训练样本的惩罚权重;最后,设计一种鲁棒加权负相关学习(Negative correlation learning, NCL)策略,实现基模型的鲁棒同步训练.使用国内某城市固体废物焚烧厂的炉温历史数据,对该方法进行测试.测试结果表明,该方法建立的炉温预测模型在准确性和泛化能力方面具有优势.
Keyword城市固体废物焚烧 炉温预测 异构特征集成 鲁棒建模 随机配置网络
DOI10.16383/j.aas.c230042
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ia.ac.cn/handle/173211/55758
Collection学术期刊_自动化学报
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GB/T 7714
郭京承,严爱军,汤健. 城市固体废物焚烧过程炉温的鲁棒加权异构特征集成预测模型[J]. 自动化学报,2024,50(1):121-131.
APA 郭京承,严爱军,&汤健.(2024).城市固体废物焚烧过程炉温的鲁棒加权异构特征集成预测模型.自动化学报,50(1),121-131.
MLA 郭京承,et al."城市固体废物焚烧过程炉温的鲁棒加权异构特征集成预测模型".自动化学报 50.1(2024):121-131.
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