Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 中值互补集合经验模态分解 | |
| 刘淞华; 何冰冰; 郎恂; 陈启明; 张榆锋; 苏宏业 | |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| ISSN | 0254-4156 |
| 2023 | |
| 卷号 | 49期号:12页码:2544-2556 |
| 摘要 | 针对经验模态分解(Empirical mode decomposition, EMD)系列方法存在的模态分裂(Mode splitting, MS)问题,提出中值互补集合经验模态分解(Median complementary ensemble EMD, MCEEMD)算法.通过概率模型量化互补集合经验模态分解(Complementary ensemble EMD, CEEMD)的MS问题,证明了使用中值算子替代算术平均算子对抑制MS的有效性.为了兼具抑制MS和残留噪声的性能, MCEEMD算法首次在集合过程中结合了中值和平均算子.具体地,所提方法首先添加N对互补的白噪声至原信号中,并经过EMD分解得到2N组固有模态函数(Intrinsic mode functions, IMFs),然后分别对其中互补相关的IMFs两两取平均得到N组IMFs,最后使用中值算子处理上述N组IMFs得到输出结果.对仿真信号与两个真实案例的分析结果表明,本文提出的MCEEMD方法不仅有效抑制了CEEMD的MS问题,而且避免了单一使用中值算子的两个缺点:分解完备性差和IMFs中存在的毛刺现象. |
| 关键词 | 模态分裂 中值算子 互补白噪声 互补集合经验模式分解 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c201031 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/55773 |
| 专题 | 学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘淞华,何冰冰,郎恂,等. 中值互补集合经验模态分解[J]. 自动化学报,2023,49(12):2544-2556. |
| APA | 刘淞华,何冰冰,郎恂,陈启明,张榆锋,&苏宏业.(2023).中值互补集合经验模态分解.自动化学报,49(12),2544-2556. |
| MLA | 刘淞华,et al."中值互补集合经验模态分解".自动化学报 49.12(2023):2544-2556. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| AAS-CN-2020-1031.pdf（2849KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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