Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 基于语义引导特征聚合的显著性目标检测网络 | |
| 王正文; 宋慧慧; 樊佳庆; 刘青山 | |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| ISSN | 0254-4156 |
| 2023 | |
| 卷号 | 49期号:11页码:2386-2395 |
| 摘要 | 在显著性目标检测网络的设计中, U型结构使用广泛.但是在U型结构显著性检测方法中,普遍存在空间位置细节丢失和边缘难以细化的问题,针对这些问题,提出一种基于语义信息引导特征聚合的显著性目标检测网络,通过高效的特征聚合来获得精细的显著性图.该网络由混合注意力模块(Mixing attention module, MAM)、增大感受野模块(Enlarged receptive field module, ERFM)和多层次聚合模块(Multi-level aggregation module, MLAM)三个部分组成.首先,利用增大感受野模块处理特征提取网络提取出的低层特征,使其在保留原有边缘细节的同时增大感受野,以获得更加丰富的空间上/下文信息;然后,利用混合注意力模块处理特征提取网络的最后一层特征,以增强其表征力,并作为解码过程中的语义指导,不断指导特征聚合;最后,多层次聚合模块对来自不同层次的特征进行有效聚合,得到最终精细的显著性图.在6个基准数据集上进行了实验,结果验证了该方法能够有效地定位显著特征,并且对边缘细节的细化也很有效. |
| 关键词 | 显著性目标检测 混合注意力 多层次融合 深度学习 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c210425 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/55793 |
| 专题 | 学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王正文,宋慧慧,樊佳庆,等. 基于语义引导特征聚合的显著性目标检测网络[J]. 自动化学报,2023,49(11):2386-2395. |
| APA | 王正文,宋慧慧,樊佳庆,&刘青山.(2023).基于语义引导特征聚合的显著性目标检测网络.自动化学报,49(11),2386-2395. |
| MLA | 王正文,et al."基于语义引导特征聚合的显著性目标检测网络".自动化学报 49.11(2023):2386-2395. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| AAS-CN-2021-0425.pdf（3948KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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