融合注意力机制的增强受限玻尔兹曼机驱动的交互式分布估计算法

doi:10.16383/j.aas.c200604

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	融合注意力机制的增强受限玻尔兹曼机驱动的交互式分布估计算法
	暴琳; 孙晓燕; 巩敦卫; 张勇
发表期刊	自动化学报
ISSN	0254-4156
	2023
卷号	49 期号:10 页码:2188-2200
摘要	面向用户生成内容(User generated content, UGC)的进化搜索在大数据及个性化服务领域已引起广泛关注,其关键在于基于多源异构用户生成内容构建用户认知偏好模型,进而设计高效的进化搜索机制.针对此,提出融合注意力机制(Attention mechanism, AM)的受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine, RBM)偏好认知代理模型构建机制,并应用于交互式分布估计算法(Interactive estimation of distribution algorithm, IEDA),设计含用户生成内容的个性化进化搜索策略.基于用户群体提供的文本评论,以及搜索物品的类别文本,构建无监督受限玻尔兹曼机模型提取广义特征;设计注意力机制,融合广义特征,获取对用户认知偏好高度相关特征的集成;利用该特征再次训练受限玻尔兹曼机,实现对用户偏好认知代理模型的构建;根据用户偏好认知代理模型,给出交互式分布估计算法概率更新模型以及物品适应度评价函数,实现物品个性化进化搜索.算法在亚马逊个性化搜索实例的应用验证了用户认知偏好模型的可靠性,以及个性化进化搜索的有效性.
关键词	用户生成内容个性化进化搜索交互式分布估计算法受限玻尔兹曼机
DOI	10.16383/j.aas.c200604
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56058
专题	学术期刊_自动化学报
推荐引用方式 GB/T 7714	暴琳,孙晓燕,巩敦卫,等. 融合注意力机制的增强受限玻尔兹曼机驱动的交互式分布估计算法[J]. 自动化学报,2023,49(10):2188-2200.
APA	暴琳,孙晓燕,巩敦卫,&张勇.(2023).融合注意力机制的增强受限玻尔兹曼机驱动的交互式分布估计算法.自动化学报,49(10),2188-2200.
MLA	暴琳,et al."融合注意力机制的增强受限玻尔兹曼机驱动的交互式分布估计算法".自动化学报 49.10(2023):2188-2200.

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AAS-CN-2020-0604.pdf（4282KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载