Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
面向自动驾驶测试的危险变道场景泛化生成 | |
赵祥模; 赵玉钰; 景首才; 惠飞; 刘建蓓 | |
发表期刊 | 自动化学报 |
ISSN | 0254-4156 |
2023 | |
卷号 | 49期号:10页码:2211-2223 |
摘要 | 针对自动驾驶虚拟测试中危险变道场景构建问题,提出一种数据-模型驱动的自动驾驶测试危险变道场景泛化生成方法.基于NGSIM US101数据集中的紧急变道数据,提出一种紧急变道轨迹对抗生成方法 (BN-AM-SeqGAN),构建基于安全距离的两车变道状态约束模型,设计危险变道测试场景泛化生成方法,生成危险变道测试场景库.实验结果显示:生成的5万条紧急变道轨迹变道完成时间分布的均方根误差为0.63,生成的5万个危险变道场景中, 99.54%的场景被测自动驾驶车辆与变道背景车辆的碰撞时间小于1 s,表明该方法能够有效生成自动驾驶测试危险变道场景. |
关键词 | 智能车辆 自动驾驶测试 变道场景 危险场景生成 序列生成对抗网络 |
DOI | 10.16383/j.aas.c220772 |
引用统计 | |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56060 |
专题 | 学术期刊_自动化学报 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵祥模,赵玉钰,景首才,等. 面向自动驾驶测试的危险变道场景泛化生成[J]. 自动化学报,2023,49(10):2211-2223. |
APA | 赵祥模,赵玉钰,景首才,惠飞,&刘建蓓.(2023).面向自动驾驶测试的危险变道场景泛化生成.自动化学报,49(10),2211-2223. |
MLA | 赵祥模,et al."面向自动驾驶测试的危险变道场景泛化生成".自动化学报 49.10(2023):2211-2223. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
AAS-CN-2022-0772.pdf(3770KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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