Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 视网膜功能启发的边缘检测层级模型 | |
| 郑程驰; 范影乐 | |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| ISSN | 0254-4156 |
| 2023 | |
| 卷号 | 49期号:8页码:1771-1784 |
| 摘要 | 基于视网膜对视觉信息的处理方式,提出一种视网膜功能启发的边缘检测层级模型.针对视网膜神经元在周期性光刺激下产生适应的特性,构建具有自适应阈值的Izhikevich神经元模型;模拟光感受器中视锥细胞、视杆细胞对亮度的感知能力,构建亮度感知编码层;引入双极细胞对给光-撤光刺激的分离能力,并结合神经节细胞对运动方向敏感的特性,构建双通路边缘提取层;另外根据神经节细胞神经元在多特征调控下延迟激活的现象,构建具有脉冲延时特性的纹理抑制层;最后将双通路边缘提取的结果与延时抑制量相融合,得到最终边缘检测结果.以150张来自实验室采集和AGAR数据集中的菌落图像为实验对象对所提方法进行验证,检测结果的重建图像相似度、边缘置信度、边缘连续性和综合指标分别达到0.9629、0.3111、0.9159和0.7870,表明所提方法能更有效地进行边缘定位、抑制冗余纹理、保持主体边缘完整性.本文面向边缘检测任务,构建了模拟视网膜对视觉信息处理方式的边缘检测模型,也为后续构建由视觉机制启发的图像计算模型提供了新思路. |
| 关键词 | 边缘检测 视网膜 Izhikevich模型 神经编码 方向选择性神经节细胞 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c220574 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56091 |
| 专题 | 学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑程驰,范影乐. 视网膜功能启发的边缘检测层级模型[J]. 自动化学报,2023,49(8):1771-1784. |
| APA | 郑程驰,&范影乐.(2023).视网膜功能启发的边缘检测层级模型.自动化学报,49(8),1771-1784. |
| MLA | 郑程驰,et al."视网膜功能启发的边缘检测层级模型".自动化学报 49.8(2023):1771-1784. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| AAS-CN-2022-0574.pdf（4940KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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